Máster Universitario en Aprendizaje Automático y Datos Masivos, 2026-27

Planes de Estudio y Guías de Aprendizaje-Docentes Oficiales.

Consulta los Planes de Estudio y las Guías de Aprendizaje-Docentes Oficiales de las titulaciones impartidas en la ETSISI (UPM) durante el curso 2026-27: los cinco Grados en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, Ingeniería de Computadores, Ingeniería del Software, Sistemas de Información y Tecnologías para la Sociedad de la Información, así como los Másteres Universitarios en Aprendizaje Automático y Datos Masivos, Ingeniería Web, y Software de Sistemas Distribuidos y Empotrados.

Asignaturas

Código (Guía )	Nombre	Créditos	Carácter	Semestre	Departamento
Curso 1º
613000125 ES	Análisis de Redes Sociales	3	OB	1	D220
613000135 ES	Computación Evolutiva y Bioinspirada	3	OB	1	D540
613000124 ES	Deep Learning para Visión Computacional	3	OB	1	D220
613000130 ES	Diseño de Sistemas de Adquisición y Procesamiento Masivo de Datos	3	OB	1	D220
613000129 ES	Gestión de Sistemas de Datos Masivos	3	OB	1	D220
613000136 ES - EN	Metodología y Técnicas de Investigación	3	OB	1	D220
613000134 ES	Optimización Exacta y Aproximada	3	OB	1	D540
613000123 ES	Procesamiento del Lenguaje Natural Mediante Deep Leaning	3	OB	1	D220
613000137 ES - EN	Seminarios	3	OB	1	D220
613000131 ES	Visualización Avanzada de Datos	3	OB	1	D220
613000127 ES - EN	Aprendizaje por Refuerzo y Técnicas Generativas	3	OB	2	D220
613000138 ES	Aspectos Éticos, Legales y Sociales del Big Data y la Inteligencia Artificial	3	OB	2	D220
613000126 ES	Modelos de Inteligencia Artificial para Series Temporales	3	OB	2	D220
613000133 ES	Optimización para Grandes Volúmenes de Datos	3	OB	2	D220
613000132 ES - EN	Seguridad y Privacidad de los Datos	3	OB	2	D220
613000128 ES	Sistemas de Recomendación	3	OB	2	D220
613000139	Trabajo Fin de Máster	12	OB	2